Nuevas recetas

La nueva aplicación del MIT utiliza inteligencia artificial para recomendar recetas basadas en imágenes de alimentos

La nueva aplicación del MIT utiliza inteligencia artificial para recomendar recetas basadas en imágenes de alimentos


El artículo sobre el sistema de IA se presentará en la conferencia Computer Vision and Pattern Recognition

El sistema utiliza una base de datos de recetas y fotografías de alimentos para hacer recomendaciones.

Instagram se ha convertido en la plataforma perfecta para compartir sus imágenes de comidas deliciosas, tanto que un restaurante en Londres incluso capitalizó la tendencia gastronómica con su propia Kits de Instagram. Aparte de blogueros de comida y personas influyentes que podrían compartir cómo hacer el plato, la mayoría de nosotros le damos a las imágenes de comida un "me gusta" casual y luego pasa al siguiente. Pero ahora, gracias a Instituto de Tecnología de Massachusetts, hay una aplicación que puede analizar fotos y decirle cómo hacer las comidas que ves en tu feed de Instagram.

Investigadores de Ciencias de la Computación del MIT y Inteligencia artificial Se crean el Laboratorio y el Instituto de Investigación en Computación de Qatar Pic2Recipe, una aplicación que usa inteligencia artificial para predecir ingredientes y sugerir recetas similares basadas en mirar una imagen de comida.

Según el MIT, la aplicación funciona bien con postres, pero tiene dificultad con alimentos como rollos de sushi y batidosy distinguir entre recetas similares para los mismos platos.

En el futuro, los investigadores esperan mejorar el sistema para comprender las imágenes de los alimentos con más detalle, incluida la identificación de los métodos de cocción y preparación. También están interesados ​​en recomendar recetas basadas en preferencias dietéticas e ingredientes disponibles.

Además de brindar recomendaciones de recetas, la aplicación también puede brindar información más detallada sobre las hábitos alimenticios.

"Esto podría ayudar a las personas a descubrir qué hay en sus alimentos cuando no tienen información nutricional explícita", dijo Nick Hynes, estudiante de posgrado y autor principal del artículo sobre el sistema de inteligencia artificial.

"Por ejemplo, si sabe qué ingredientes se incluyeron en un plato, pero no la cantidad, puede tomar una foto, ingresar los ingredientes y ejecutar el modelo para encontrar una receta similar con cantidades conocidas, y luego usar esa información para aproximar la suya. comida."


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